-
Что такое ИИ? 4
Робот возьмет мою работу? Как искусственный интеллект может изменить мою работу в ближайшие десять лет? Где сейчас используются технологии искусственного интеллекта и куда они пойдут дальше?
-
Как мы должны определить ИИ? 02 hourЛекция1.1
-
Связанные поляЛекция1.2
-
Философия ИИЛекция1.3
-
Упражнение 1: это ИИ или нет? 7 questionsВикторина1.1
-
-
Решение проблем ИИ 3
Алгоритмы поиска не обязательно выглядят как очень крутые методы ИИ. Тем не менее, они могут быть использованы для решения задач, которые, как признает большинство из нас, требуют интеллекта, такого как навигация или игра в шахматы.
-
I. Поиск и решение проблемЛекция2.1
-
II. Решение проблем с ИИЛекция2.2
-
III. Поиск и игрыЛекция2.3
-
-
ИИ реального мира 3
Одна из причин, по которой современные методы ИИ действительно работают в реальном мире - в отличие от большинства старых добрых старомодных методов 1960–1980-х годов, - это способность справляться с неопределенностью.
-
I. Шансы и вероятностьЛекция3.1
-
II. Байесовское правилоЛекция3.2
-
III. Наивная байесовская классификацияЛекция3.3
-
-
Машинное обучение 3
Давно понималось, что обучение является ключевым элементом интеллекта. Это касается как естественного интеллекта - мы все умнее учимся - так и искусственного интеллекта.
-
I. Типы машинного обученияЛекция4.1
-
II. Ближайший сосед классификаторЛекция4.2
-
III. РегрессияЛекция4.3
-
-
Нейронные сети 3
Такие области, как естественный язык и обработка изображений, традиционно были больными местами ИИ. Нейронные сети и глубокое обучение используются для достижения значительных улучшений в этих областях.
-
I. Основы нейронной сетиЛекция5.1
-
II. Как строятся нейронные сетиЛекция5.2
-
III. Продвинутые методы нейронной сетиЛекция5.3
-
-
Последствия 3
«Я считаю, что чем больше вы знаете о прошлом, тем лучше вы подготовлены к будущему». Теодор Рузвельт
-
I. О предсказании будущегоЛекция6.1
-
II. Общественные последствия ИИЛекция6.2
-
III. РезюмеЛекция6.3
-
